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　?。丛拢保等针姟o(wú)錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院（中科院無(wú)錫高新微納傳感網(wǎng)工程研發(fā)中心）表示，今年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將為太湖治理發(fā)揮更大作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院技術(shù)總監譚振華接受新華社專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)：“考慮到今年太湖藍藻暴發(fā)比往年有較大可能性，我們將通過(guò)進(jìn)一步提高遙測數據采樣覆蓋范圍、與協(xié)作單位共同推進(jìn)預測模型與系統的完善，增強預測結果的可信度”。

　　而此前，無(wú)錫市太湖水污染防治辦公室主任顧崗在新聞發(fā)布會(huì )上提及，今年夏天太湖流域可能高溫少雨，藍藻暴發(fā)的頻次、面積不會(huì )低于往年。

　　太湖藍藻暴發(fā)主要是因為湖水富營(yíng)養化。譚振華說(shuō)：“太湖水富營(yíng)養化原因較為復雜，除了污染排放之外，還受風(fēng)速、湖流、溫度等影響，需要多點(diǎn)監測，采集各種數據。通過(guò)常規預測手段，很難獲得理想的預測效果。”

　　從２００８年中旬開(kāi)始，無(wú)錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院致力于將物聯(lián)網(wǎng)（傳感網(wǎng)）技術(shù)應用于太湖水質(zhì)預測預警，通過(guò)遙測、巡測、拍攝衛星圖片等多種手段獲取太湖湖水的葉綠素濃度、含氧量、溫度、風(fēng)速、湖流等環(huán)境數據。

　　這些數據將通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò )傳輸手段實(shí)時(shí)傳輸，并通過(guò)預測模型，對藍藻暴發(fā)的概率進(jìn)行預測，目前可以預測未來(lái)３天的爆發(fā)概率。

　　譚振華說(shuō)：“今年，將進(jìn)一步協(xié)同合作單位增加遙測點(diǎn)，提升抽樣數據的代表性，增加預測結果的可信度，力爭為環(huán)保相關(guān)部門(mén)預測、預防藍藻暴發(fā)提供愈加有效的參考依據。”

　　自２００７年太湖藍藻大規模爆發(fā)以來(lái)，中國大力治理太湖，其間高新技術(shù)發(fā)揮了重要作用，除了用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行藍藻預測預警的科技治污舉措外，無(wú)錫市實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級，發(fā)展低污染、低排放的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，包括新材料、新環(huán)保、新能源、新生物等產(chǎn)業(yè)。