就在2月8日，IWA官微發(fā)布了一條聯(lián)合國教科文開(kāi)發(fā)了全球首個(gè)水質(zhì)監測網(wǎng)的信息，成功吸引了小編的注意。本著(zhù)獵奇的心態(tài)，小編試用了一下網(wǎng)站，并瞬間聯(lián)想到去年與上海排水監測站季斌站長(cháng)關(guān)于大數據時(shí)代下檢測數據如何發(fā)揮作用的對話(huà)，于是寫(xiě)下了以下內容。觀(guān)點(diǎn)粗陋，僅供參考。
近日，由聯(lián)合國教科文組織發(fā)起的國際水文計劃項目(IHP)和國際水質(zhì)倡議項目(IIWQ)創(chuàng )建了首個(gè)全球水質(zhì)監測網(wǎng)站(以下簡(jiǎn)稱(chēng)監測網(wǎng))，網(wǎng)站由EOMAP GmbH & Co. KG公司基于衛星觀(guān)察數據所建。有了這個(gè)網(wǎng)站，IIWQ將為全球提供水質(zhì)評估、流域和湖庫建設提供支持和幫助。
圖1-網(wǎng)站界面
小編簡(jiǎn)單了解了下監測網(wǎng)的開(kāi)發(fā)機構EOMAP是何方圣神，這家公司據了解總部位于德國慕尼黑周邊的小鎮Seefeld，是全球頂尖的通過(guò)衛星數據為商業(yè)機構和政府機構提供流域和水生態(tài)信息的科技企業(yè)，創(chuàng )辦于2006年。其主要的數據由高分辨率衛星提供，依賴(lài)于標準化的物理模型分析形成，核心業(yè)務(wù)所涉及海底、沿海和各類(lèi)基礎設施。除德國總部外，在澳大利亞、新加坡、美國和中國均設有辦公室，中國辦公室位于北京海淀區。
從網(wǎng)站的功能來(lái)看，目前該網(wǎng)站提供了幾乎全球每個(gè)角落海岸線(xiàn)的四項水質(zhì)情況數據(南極洲和北極圈部分陸域除外)，所涉及的水質(zhì)指標包括濁度(Turbidity)、葉綠素a(Chlorophyll-a)、有害藻類(lèi)指數(HAB Indicator)和總吸收度(Total Absorption)，通過(guò)不同的顏色表真相應的濃度級別，通過(guò)地圖可直觀(guān)了解全球各地區水質(zhì)情況。在地圖上點(diǎn)擊具體位置，還能顯示具體的數值各變化趨勢，但最新數據提供的時(shí)間多為2016年甚至更早，還是有一定的時(shí)效性差距。
圖2-美國西海岸葉綠素a數據
圖3-東京灣濁度數據
在監測網(wǎng)上，中國沿海地區水文水質(zhì)情況也一目了然，但似乎與鄰國日本、韓國等相比，中國沿海水質(zhì)的情況令人堪憂(yōu)。以濁度為例，我國海岸性“色彩斑斕”，渤海灣內由于黃河匯流的影響，全線(xiàn)“飄紅”，濁度最高接近270FTU;而長(cháng)三角情況同樣不容樂(lè )觀(guān)，杭州灣部分地區濁度極值接近400FTU。但是需要指出的是，以上所列舉的濁度，并不直接與污染劃上等號。影響濁度指標的因素很多，可以是人為污染造成，也可以是水土流失導致的泥沙含量造成，還是需要水力水質(zhì)專(zhuān)家具體的分析探討。但小編認為這樣一目了然的圖示，對沿海地區相關(guān)的水文調研和研究有很直觀(guān)的借鑒價(jià)值。
圖4-渤海灣內某處濁度情況
圖5-杭州灣內某處濁度情況
此外，該網(wǎng)站對部分內陸湖泊水庫有更為深入的數據積累。在網(wǎng)站中發(fā)現，包括佛羅里達胡(Florida Lakes)、湄公河三角洲(Mekong Delta)、尼羅河和阿斯旺水庫(Nile & Assuan Reservoir)等，均提供了2016年全年，以10-15天為頻率一次的數據更新，其中對葉綠素a、HAB指數等表真藻類(lèi)生長(cháng)情況的監測數據，將為當地應對湖泊水庫富營(yíng)養化問(wèn)題提供非常重要的數據資料，如該網(wǎng)站能夠持續長(cháng)期地提供數據支撐，將為相關(guān)湖泊水庫研究人員掌握地區藻類(lèi)暴發(fā)規律，研究相應的湖泊管理措施帶來(lái)巨大的便捷。
圖6-佛羅里達湖地區葉綠素a情況
圖7-尼羅河流域HAB指數情況
當然，小編并不是水文水質(zhì)監測方面的專(zhuān)業(yè)人士，無(wú)從判斷監測網(wǎng)所提供的數據的準確性，更無(wú)從考究衛星分析數據與實(shí)驗室實(shí)際檢測數據之間的匹配度，但從試用監測網(wǎng)的角度發(fā)現，無(wú)論是大水領(lǐng)域對于水文水質(zhì)的研究，亦或是小水領(lǐng)域對于供水排水水質(zhì)的監測，都無(wú)一例外地走向了大數據信息化時(shí)代。在更注重數據資源的今天，一些傳統的水質(zhì)檢測監測機構，都已經(jīng)將眼光放在了如何從以提供檢測服務(wù)盈利，轉向依托數據資源盈利的轉型，是否可以預測不遠的未來(lái)，我們的日常檢測監測工作將更多地由自動(dòng)化程度更好的儀器取代，有限的人為成本將更多用于整理、統計和挖掘數據價(jià)值，轉而向決策和科研咨詢(xún)轉型。
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